【kubernetes】资源调度综合篇，HPA自动扩/缩容等功能

一、标签和选择器

1、标签

命令行操作

# 查看标签
kubectl get [资源类型] [资源名] --show-labels

# 修改标签
kubectl label [资源类型] [资源名] [标签名]=[标签值] --overwrite

# 创建标签
kubectl label [资源类型] [资源名] [标签名]=[标签值]

Yalm文件操作

2、选择器

命令行操作

# 【单条件】选择查看指定标签 type1=app1
kubectl get [资源类型]  -l [标签名1]=[标签值1]

# 【多条件】选择查看指定标签 type1=app1 且 type2=app2
kubectl get [资源类型]  -l [标签名1]=[标签值1],[标签名2]=[标签值2]
kubectl get [资源类型]  -l '[标签名1]=[标签值1],[标签名2] in (标签值2,标签值3,标签值4)'

Yalm文件操作

二、Deployment (Deploy)

1、创建

通过deployment创建后，查看其yaml文件配置，拷贝有用配置，创建新的yaml文件进行编辑，在创建

# 命令创建资源deploy-nginx
kubectl create deploy [deploy名] --image=nginx

# 查看其对应的yaml文件
kubectl get deploy [deploy名] -o yaml

# 复制可用配置信息，粘贴到新的new—deploy.yaml文件中
vim ./new-deploy.yaml

# 更改完配置后，在运行生成新的容器
kubectl create/apply -f new-deploy.yaml

2、滚动更新

# 编辑deployment资源
kubectl edit deploy [deploy名]

# 更改pod模板的版本号（由‘1.7.9’改为‘1.9.1’）
# 方法一：更改yaml文件配置后，保存并退出
containers:
- image: nginx:1.9.1 #更改此处
# 方法二：通过命令更改
kubectl set image deployment/[deploy名] nginx=nginx：1.9.1 --record '更新原因'

# 查看滚动是否完成
kubectl rollout status deploy [deploy名]

# 查看详细更新记录,细看最后‘Events’详细滚动更新信息
kubectl describe deploy  [deploy名]

3、回滚

# 查看之前更新的版本
kebectl rollout history deployment/[deploy名]

# 查看Deployment的历史记录以确定要回滚到的版本信息（只是查看，不执行回滚）：
kubectl rollout history deployment/[deploy名] --revision=[回滚版本号]

# 回滚到指定版本
kubectl rollout undo deployment/[deploy名] --to-revision=[回滚版本号]

# 回滚到上一个版本
kebectl rollout undo deployment/[deploy名]

# 手动编辑指定版本，保存后更新
kubectl edit deployment <deployment-name>

注意：只所有可以回滚，是因为ymal文件设置了 spec.revisonHistoryLimit的值默认为10，不为0。
如果为0，则无法回滚。

4、扩容缩容

# 将副本扩容/缩容到指定个数（6个）
kubectl scale --replicas=6 deploy [deploy名]

5、暂定/恢复

通过编辑edit资源，每次都会生成一个新版本的re。因此如果可能编辑多次，可以暂定更新

# 暂停更新rs版本
kubectl rollout pause deploy [deploy名]

# 编辑完后，恢复更新rs版本
kubectl rollout resume deploy [deploy名]

三、StatefunSet (STS)

# 创建Linux的一个工具镜像容器,工具用完进行操作，永远不要重启，运行完后自动删除
kubectl run -it --image busybox:1.28.4 dns-test --restart=Nerver --rm /bin/bash

1、创建

通过yaml文件创建，文件内容写法
在这里插入图片描述
注意：开头的两个 ---之间，表示一个文档的开始。它用于将YAML文件分割成多个文档块。每个文档块可以包含一组相关的数据或配置。

2、扩容缩容

# 将副本扩容/缩容到指定个数（6个）
kubectl scale --replicas=6  sts [sts名]

3、镜像更新

目前不支持直接更新image，需要patch来间接实现

# 更新镜像
kubectl patch sts [sts名] --type='json' -p='[{"op":"replace","path":"/spec/template/spec/containers/0/image","value":"nginx:1.9.1"}]'

RollingUpdate

【灰度发布/金丝雀发布】

目标：将项目上线后产生的影响，降到最低。
方案：利用滚动更新中的partition属性，可以实现简易的灰度发布的效果。
例如：我们有5个 pod，如果当前partition 设置为 3，那么此时滚动更新时，只会更新那些序号>=3的 pod。
利用该机制，我们可以通过控制 partition 的值，来决定只更新其中一部分 pod，确认没有问题后，再逐渐增大更新的pod 数量，最终实现全部 pod 更新。

在这里插入图片描述

OnDelete
当设置为OnDelete后，再更改yaml文档配置后，pod不会立刻更新。只有当删除某一个pod后，该pod才会立刻生成并产生更新。

4、删除

删除时，需删除两部分内容：StatefulSet 和 Headless Service

（1）删除StatefulSet

# 级联删除，删除时，会将pod一起删除
kubectl delete sts [sts名]

# 非级联删除，删除时，不删除pod
kubectl delete sts [sts名] --cascade=false

（2）删除Headless Service

# 直接删除
kubectl delete service [service名]

5、删除pvc

StatefulSet删除后，PVC还会保留，数据不再便用的话，也符要删除。

kubectl delete pvc [pvc名]

四、DaemonSet (DS)

为每一个匹配的 Node节点，都部署一个守护进程。
DaemonSet 会忽略 Node的unschedulable 状态，有两种方式来指走 Pod，只运行在指定的 Node 节点上:

nodeSelector：只调度到匹配指定label的 Node 上
nodeAffinity：功能更丰富的 Node 选择器，比如支持集合操作
podAffinity：调度到满足条件的 Pod 所在的 Node 上

五、HPA自动扩/缩容

Pod 自动扩容:可以根据CPU 使用率、内存使用率或自定义指标(metrics)，自动对 Pod 进行扩/缩容pod的数量。

通常用于 Deployment，不适用于无法扩/缩容的对象，如DaemonSet

控制管理器每隔30s(可以通过-horizontal-pod-autoscaler-sync-period修改)查询metrics的资源使用情况。

支持三种metrics类型

预定义metrics(bPod的CPU)以利用率的方式计算
自定义的Pod metrics，以始值(raw value)的方式计算
自定义的object metrics支持两种metrics查询方式：Heapster和自定义的REST API
支持多metrics
（1）通过服务配置，设定指标
配置resources.requests.cpu 或resources.requests.memory 配置cpu，内存的指标。

# 1.创建一个 HPA
# cpu占用超过20%，进行扩容，最少pod数量为 2，最多pod数量为 5
kubectl autoscale deploy <deploy名>  --cpu-percent=20  --min=2  --max=5

# 2. 测试:找到对应服务的 service，编写循环测试脚本提升内存与cpu 负载
while true; do wget -q -o- http://<ip:port>> /dev/null ; done

# 3. 获取 HPA 信息比例
kubectl get hpa